Preview

Научно-практическая ревматология

Расширенный поиск

ЭКСПРЕССИЯ ГЕНОВ КАСПАЗЫ 3, МАТРИКСНОЙ МЕТАЛЛОПРОТЕИНАЗЫ 9, ТКАНЕВОГО ИНГИБИТОРА МЕТАЛЛОПРОТЕИНАЗ 1, КАТЕПСИНОВ S И К У БОЛЬНЫХ ОСТЕОАРТРИТОМ, НУЖДАЮЩИХСЯ В ЭНДОПРОТЕЗИРОВАНИИ КРУПНЫХ СУСТАВОВ

Полный текст:

Аннотация

Остеоартрит (ОА) является хроническим ревматическим заболеванием, которое характеризуется болью и разрушением ткани сустава. Боль при ОА является основным клиническим симптомом, ограничивающим трудоспособность и одним из показаний к эндопротезированию сустава. Однако, у 10-40% больных ОА болевые ощущения сохраняются и после оперативного лечения.

Цель: на основании ретроспективного анализа относительной экспрессии генов в крови перед операцией разработать метод поиска биомаркеров для прогнозирования динамики боли в послеоперационном периоде и определения целесообразности проведения эндопротезирования.

Пациенты и методы: Исследовалась кровь 53 больных ОА (средний возраст 56.5±8.9 лет) перед эндопротезированием коленного сустава и 26 здоровых доноров (средний возраст 55±8.3 лет). Общую РНК выделяли из крови и после обратной транскрипции в кДНК использовали для определения уровня относительной экспрессии генов в полимеразной цепной реакции в режиме реального времени.

Результаты: Ретроспективный анализ экспрессии генов, ассоциированных с центральной сенситизацией у 53 больных ОА перед эндопротезированием показал, что данные по экспрессии фактора некроза опухолей α, интерлейкина 1β циклооксигеназы 2 и трансформирующего фактора роста β1 не информативны в связи с их высокой экспрессией в крови всех обследованных пациентов. Высокая экспрессия гена катепсина S у 17% больных ОА, гена катепсина K (у 21%), а также низкая экспрессия гена тканевого ингибитора металлопротеиназ 1 (у 31%) может указывать на возможное сохранение боли после операции у этих пациентов. Напротив, при низкой экспрессии гена каспазы 3 у 43% больных ОА и гена матриксной металлопротеиназы 9 у 23% больных можно ожидать отсутствие боли после эндопротезирования.

Выводы: Анализ экспрессии генов в крови больных ОА перед эндопротезированием представляется перспективным подходом прогнозирования динамики боли после оперативного лечения. 

Об авторах

Е. В. Четина
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Научно-исследовательского институт ревматологии им. В.А. Насоновой
Россия
Каширское шоссе, 34А, Москва, 115522


Г. А. Маркова
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Научно-исследовательского институт ревматологии им. В.А. Насоновой
Россия
Каширское шоссе, 34А, Москва, 115522


С. А. Макаров
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Научно-исследовательского институт ревматологии им. В.А. Насоновой
Россия
Каширское шоссе, 34А, Москва, 115522


Список литературы

1. Филатова ЕС, Туровская ЕФ, Алексеева ЛИ, Эрдес ШФ, Филатова ЕГ. Анализ патогенетических механизмов хронической суставной боли у больных ревматоидным артритом и остеоартрозом коленных суставов. Научно-практическая ревматология. 2014;52(6):631-635.

2. Туровская ЕФ, Алексеева ЛИ, Филатова ЕГ. Механизмы хронической боли при остеоартрозе коленного сустава. Научно-практическая ревматология. 2014;52(5):526-529.

3. Hilton ME, Gioe T, Noorbaloochi S, Singh JA. Increasing comorbidity is associated with worsening physical function and pain after primary total knee arthroplasty. BMC Musculoskelet Disord. 2016;17(1):421.

4. Kidd BL, Urban LA. Mechanisms of inflammatory pain. Br J Anaesth 2001;87:3-11. (97-обзор

5. Treede RD, Jensen TS, Campbell JN, Cruccu G, Dostrovsky JO, Griffin JW, et al. Neuropathic pain: redefinition and a grading system for clinical and research purposes. Neurology. 2008;70:1630-1635.

6. Campbell JN, Meyer RA. Mechanisms of neuropathic pain. Neuron 2006;52:77-92.(100-обзор

7. Nijs J, Van Houdenhove B, Oostendorp RA. Recognition of central sensitization in patients with musculoskeletal pain: Application of pain neurophysiology in manual therapy practice. Man Ther 2010;15:135-141.

8. Akinci A, Al Shaker M, Chang MH, et al. Predictive factors and clinical biomarkers for treatment in patients with chronic pain caused by osteoarthritis with a central sensitisation component. Int J Clin Pract. 2016;70(1):31-44.

9. Liu SS, Buvanendran A, Rathmell JP, et al. Predictors for moderate to severe acute postoperative pain after total hip and knee replacement. Int Orthop. 2012;36(11):2261-2267.

10. Judge A, Arden NK, Cooper C, et al. Predictors of outcomes of total knee replacement surgery. Rheumatology (Oxford). 2012;51:1804-1813.

11. Wylde V, Dixon S, Blom AW. The role of preoperative self-efficacy in predicting outcome after total knee replacement. Musculoskeletal Care. 2012;10(2):110-118.

12. Petersen KK, Arendt-Nielsen L, Simonsen O, et al. Presurgical assessment of temporal summation of pain predicts the development of chronic postoperative pain 12 months after total knee replacement. Pain. 2015 Jan;156(1):55-61.

13. Granot M, Lowenstein L, Yarnitsky D, et al. Postcesarean section pain prediction by preoperative experimental pain assessment. Anesthesiology. 2003; 98:1422–1426.

14. Edwards RR, Mensing G, Cahalan C, et al. Alteration in pain modulation in women with persistent pain after lumpectomy: influence of catastrophizing. J Pain Symptom Manage. 2013; 46:30–42.

15. Yarnitsky D, Crispel Y, Eisenberg E, et al. Prediction of chronic post-operative pain: preoperative DNIC testing identifies patients at risk. Pain. 2008; 138:22–28.

16. Ji RR, Xu ZZ, Gao YJ. Emerging targets in neuroinflammation-driven chronic pain. Nat Rev Drug Discov. 2014;13(7):533-548.

17. Pearle A., Scanzello C., George S., Mandl L., DiCarlo E., Peterson M., et al. Elevated highsensitivity C-reactive protein levels are associated with local inflammatory findings in patients with osteoarthritis. Osteoarthr Cartilage 2007;15:516–523.

18. Gandhi R, Santone D, Takahashi M, et al. Inflammatory predictors of ongoing pain 2 years following knee replacement surgery. Knee. 2013;20(5):316-318. 9

19. Clark AK, Yip PK, Grist J et al. Inhibition of spinal microglial cathepsin S for the reversal of neuropathic pain. Proc Natl Acad Sci U S A. 2007;104:10655–10660.

20. Clark AK, Yip PK, Malcangio M. The liberation of fractalkine in the dorsal horn requires microglial cathepsin S. J Neurosci. 2009;29:6945–6954.

21. Berta T, Park CK, Xu ZZ, et al. Extracellular caspase-6 drives murine inflammatory pain via microglial TNF-alpha secretion. J Clin Invest. 2014;124:1173–1186.

22. Kawasaki Y, et al. Distinct roles of matrix metalloproteases in the early- and late-phase development of neuropathic pain. Nat Med. 2008; 14:331–336.

23. Gardner J, et al. Potential mechanisms for astrocyte-TIMP-1 downregulation in chronic inflammatory diseases. J Neurosci Res. 2006; 83:1281–1292.

24. Четина ЕВ, Маркова ГА, Таскина ЕА, и др. Молекулярные механизмы регуляции боли у больных остеоартрозом. Науч практ ревм, 2016; №4: 424-431.

25. Altman R, Asch E, Bloch D. Development of criteria for the classification and reporting of osteoarthritis. Classification of osteoarthritis of the knee. Arthritis and Rheumatism;1986, 29(8):1039–1052.

26. Tchetina EV, Poole AR, Zaitseva EM, et al. Differences in mTOR (mammalian target of rapamycin) gene expression in the peripheral blood and articular cartilages of osteoarthritic patients and disease activity. Arthritis. 2013;2013:461486.

27. National Institutes of Health. NIH Consensus Statement on total knee replacement. NIH Consens State Sci Statements 2003;20:1–32.

28. Hawker GA, Badley EM, Borkhoff CM, et al. Which patients are most likely to benefit from total joint arthroplasty? Arthritis Rheum. 2013;65(5):1243-1252.

29. Basbaum AI, Bautista DM, Scherrer G, Julius D. Cellular and molecular mechanisms of pain. Cell. 2009;139:267–284.

30. Woolf CJ. Central sensitization: implications for the diagnosis and treatment of pain. Pain. 2011;152:S2–15.


Для цитирования:


Четина Е.В., Маркова Г.А., Макаров С.А. ЭКСПРЕССИЯ ГЕНОВ КАСПАЗЫ 3, МАТРИКСНОЙ МЕТАЛЛОПРОТЕИНАЗЫ 9, ТКАНЕВОГО ИНГИБИТОРА МЕТАЛЛОПРОТЕИНАЗ 1, КАТЕПСИНОВ S И К У БОЛЬНЫХ ОСТЕОАРТРИТОМ, НУЖДАЮЩИХСЯ В ЭНДОПРОТЕЗИРОВАНИИ КРУПНЫХ СУСТАВОВ. Научно-практическая ревматология. 2019;.

For citation:


Сhetina E.V., Markova G.A., Makarov S.A. А NEW APPROACH FOR POSTSURGERY PAIN PREDICTION BASED ON GENE EXPRESSION IN THE PERIPHERAL BLOOD OF OSTEOARTHRITIS PATIENTS PRIOR SURGERY. Rheumatology Science and Practice. 2019;. (In Russ.)

Просмотров: 47


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1995-4484 (Print)
ISSN 1995-4492 (Online)